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UR5e와 딥러닝을 활용한 자동차 부품 빈피킹

Solution Provider
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Lead Time
6 weeks(설계 2주, 제작 2주, 설치 및 시운전 2주)
Application Field
산업 > 자동차, 공정 > 빈피킹, 자동화 분야 > 제조, 자동화 분야 > 물류
산업 > 자동차공정 > 빈피킹자동화 분야 > 제조자동화 분야 > 물류
#다관절로봇#딥러닝#3D 비전#자동차 베어링#빈피킹#플라잎

이 솔루션은 3D 비전, 딥러닝 알고리듬(Instance Segmentation)과 화학습 (Reinforcement Learning) 및

모션 플래닝( OMPL ) 알고리듬을 활용하여 제품 분류 작업, 조립, 패킹 등 자동화를 위한 솔루션 입니다. 

 

3D 비전을 활용하여 실시간으로 제품 위치와 종류, 그리고 박스 위치 인식하여 작업을 수행하기 때문에

제품의 위치가 변경되거나 박스의 위치가 변경되더라도 자동으로 보정하여 작업이 가능합니다.   

 

비전/로봇/작업 지그들이 틀어져서 조건이 변경되더라도 학습을 통해 보정되기 때문에

운영 및 유지보수가 쉽고 Downtime을 최소화할 수 있습니다. 
 

Components

Robot
UR5e; - 6축 다관절,가반하중 5kg,작업반경 850mm,무게 20.6kg
Peripherals
로봇 베이스(제작품); 공압 그리퍼 (제작품); 3D 비전 카메라 (자체 알고리듬 탑재); 비전거치대; 작업물 정렬 지그

Workflow

STEP 1.작업물 투입
STEP 2.작업물 최적 피킹 플래닝
STEP 3.작업물 피킹 및 정렬
STEP 4.배출 박스에 정렬하여 적재

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